Analyzer-Einstellungen

Die Frequenzauflösung ist der kleinste Unterschied (in Hz) zwischen zwei Frequenzen, den der Analyzer unterscheiden kann. Intern wird sie über die FFT-Größe gesteuert, also die Anzahl der Punkte, die in jede Transformation eingehen. Der Dialog zeigt sie aber als Frequenzwert in Hertz an.

Einen umfassenderen Überblick darüber, was eine hohe FFT-Auflösung ermöglicht und wie sie mit Abtastrate und Mikrofonbandbreite zusammenhängt, findest Du auf der Seite Hochauflösender Audiospektrum-Analyzer.

Das Zeitfenster bestimmt, wie viel Audio in jede FFT-Aktualisierung eingeht, und damit den Kompromiss zwischen Zeitauflösung und Frequenzgenauigkeit. Ein längeres Fenster verbessert die Frequenzgenauigkeit, während ein kürzeres Fenster schnellere zeitliche Veränderungen zeigt.

In der Auswahlliste legst Du fest, wie Du das Fenster angibst:

Ein Beispiel: Bei einer Abtastrate von 44100 Hz und einer FFT-Größe von 8192 Punkten beträgt das maximale Fenster etwa 185,8 ms, also etwa 5,4 Aktualisierungen pro Sekunde.

Das Kurzzeitspektrum wird während Aufnahme und Wiedergabe über dieses gleitende Zeitfenster gemittelt, um Flackern zu verringern. Kürzere Dauern lassen das Spektrum schneller auf plötzliche Änderungen reagieren, flackern aber stärker. Längere Dauern sind stabiler, reagieren aber langsamer.

Das Langzeit-Mittelwertspektrum (Langzeitspektrum) wird berechnet, indem viele Spektralausschnitte aus einem ausgewählten Zeitbereich gemittelt werden. Diese Einstellung legt fest, wie viele Ausschnitte pro Sekunde verwendet werden. Höhere Werte ergeben ein glatteres Langzeitspektrum, erfordern aber mehr Rechenaufwand.

Das FFT-Verfahren erfordert, dass das Eingangssignal mit einer Fensterfunktion gefiltert wird, um spektrale Leckeffekte zu vermeiden. Eine Erläuterung findest Du unter en.wikipedia.org/wiki/Window_function.

Für VoceVista funktioniert das Standardfenster Dolph-Tschebyschow sehr gut und ergibt einen nutzbaren Dynamikumfang von etwa 100 Dezibel. Ändere es nur, wenn Du Fensterfunktionen und ihre jeweiligen Vor- und Nachteile verstehst.

Die Länge des Audioabschnitts, der in den Tonhöhenalgorithmus eingeht. Die Auswahlliste zeigt sowohl die Anzahl der Samples als auch die daraus folgende niedrigste erkennbare Frequenz (ein Fenster von 1024 Samples bei 44100 Hz reicht bis hinunter zu etwa 43,1 Hz).

Längere Zeitfenster erweitern die Reichweite des Algorithmus zu tieferen Frequenzen, verringern aber, wie schnell er Änderungen folgen kann. Der Standardwert ist für die meisten Situationen geeignet.

Die Mindestsicherheit in Prozent, die der Algorithmus erreichen muss, damit ein Tonhöhenergebnis als gültig gilt. Höhere Werte verwerfen mehrdeutige Erkennungen, während niedrigere Werte mehr akzeptieren, allerdings mit mehr Fehlerkennungen.

Der Mindestpegel (in dB), den ein Signal haben muss, damit ein Tonhöhenwert zählt. Leisere Signale werden ignoriert, auch wenn ihre Klarheit die obige Prüfung besteht. So erzeugt Hintergrundrauschen in stillen Passagen keine falschen Tonhöhenverläufe.

Wenn diese Option aktiviert ist, versucht die Tonhöhenerkennung, die Frequenz des Grundtons harmonischer Klänge zu finden, statt einfach die lauteste Harmonische zu melden. Das ist die richtige Wahl für die Analyse von Musikinstrumenten und der Singstimme, bei denen der Grundton oft schwächer ist als die höheren Harmonischen.

VoceVista wird mit vier integrierten Profilen ausgeliefert, die auf verschiedene Arten von Material abgestimmt sind:

Die Schaltfläche Profil verwalten neben der Profilauswahl öffnet ein Menü mit den verfügbaren Aktionen:

Beim Wechsel des Profils werden alle Einstellungen dieses Profils auf einmal übernommen. Profile sind daher der schnellste Weg, den Analyzer auf eine andere Art von Material abzustimmen.